製品仕様
| 最大予約件数 | 1,000件/日 |
|---|---|
| 最大記録数 | 300万件 |
| 対応ブラウザ | Microsoft Edge、Google Chrome |
| クライアント端末 | 解像度: 1920×1080 メモリ: 16GB以上 OS: Windows 11 |
| サーバ要件 | 本システムは ParkingEyes サーバー環境上で稼働します。 サーバー要件については、ご利用環境に応じて最適な構成をご提案いたします。 * ParkingEyesはアイテックが開発した車番認識システムです。 |
物流効率化法の対策に
ParkingEyes荷役時間計測
2026年4月から物流効率化法が本格化。
特定事業者には中期計画の作成や定期報告が義務化されます。
「2時間ルール」の法令対応はもとより、物流運用の改善には正確な時間管理が不可欠です。
* バース予約システムとの連携をご希望の方はこちらをご覧ください。
トラックから降車して
手書きの受付は限界
ドライバーの自己申告は
不正確
ドライバーの
自己申告は不正確
集計作業が膨大で
追いつかない

車番認識カメラが入退場・荷役開始・荷役終了時刻をすべて自動で記録。
受付の手間もドライバーの手続きも不要です。

AIによる方向検知やエリア判定で、荷役の開始・終了を自動判別。
目視確認なしで、正確な記録だけが残ります。

複雑な集計作業はありません。
条件を選んでCSV出力するだけで、報告用データが完成します。

「入場」「荷役開始」「荷役終了」「退場」など、車両の状態をアイコンで表示 (①)
特定のエリア (バース) や会社名、伝票番号で車両の絞り込みも一瞬で (②)
指定した時間を超過した車両はハイライト、現場の遅延にすぐに気づけます (③)

バースエリアの【入・出】カメラが捉えた時刻の差分から「通過車両か作業車両か」を判別。
車両が1度の来場で複数の作業をおこなう場合も
一度目の荷役と二度目の荷役の間の荷待ち時間を記録。
物効法で定められている「作業間の荷待ち時間を記録する」ルールに対応します。
| 最大予約件数 | 1,000件/日 |
|---|---|
| 最大記録数 | 300万件 |
| 対応ブラウザ | Microsoft Edge、Google Chrome |
| クライアント端末 | 解像度: 1920×1080 メモリ: 16GB以上 OS: Windows 11 |
| サーバ要件 | 本システムは ParkingEyes サーバー環境上で稼働します。 サーバー要件については、ご利用環境に応じて最適な構成をご提案いたします。 * ParkingEyesはアイテックが開発した車番認識システムです。 |